Passt gut bei
- AI Platform / Founding Engineering
- Document AI, OCR, RAG und Evidence Processing
- Agent Workflows mit Review und sicherer Tool-Ausführung
- Full-Stack Product Engineering nah am Systemdesign
CV / Kurzprofil
Felix Golla
AI Platform Engineer · Document AI · RAG · Product Engineering
Profil
Ich arbeite an AI- und Software-Systemen, die im Alltag funktionieren müssen: Dokumente, Quellen, Review-Flows, Datenmodelle und Produktlogik. Aktuell als Founding AI Platform Engineer bei Anso.
Anso: Document AI + Agent RuntimeRAG: Thesis 1.0 + ITHET Paper + AwardNebenkostenBlitz: eigenes SaaS live
Stack
- Primär: TypeScript, Node.js, PostgreSQL, React, Python
- AI / ML: RAG, OCR, embeddings, evaluation, ClearML, object detection
- Plattform: Docker, GCP, CI/CD, Auth, tenant-aware access control
- Auch genutzt: Angular, Vue.js, Java Spring Boot, GraphQL, Kubernetes, Redis
Erfahrung
Baue produktionsreife Document-AI- und Agent-Workflow-Infrastruktur: Runtime-Orchestrierung, sichere Tool-Ausführung, Human Approval, OCR/Evidence Processing und tenant-aware Plattformlogik.
Computer-Vision-Arbeit für Recycling-Streams: Object Detection, Cloud Training, Experiment Tracking, Datenqualität und produktnahes Tooling.
B2B-SaaS-Features, ERP-Frontends und Integrationsarbeit in gewachsenen Produkt- und Plattformkontexten.
React-basierte SaaS-Oberflächen und Azure-AD-B2C-Authentication-Flows.
Dialogflow/GCP, NLU-Pipelines und Versionierung von Chatbot-Trainingsdaten.
Education / Research
- M.Sc. Digital Business Systems, TH Würzburg-Schweinfurt, 2022–2024
- Master Thesis: RAG Educational AI System, Note 1.0
- ITHET 2024 Paper; Hans-Wilhelm Renkhoff Award 2026
- B.Sc. Computer Science, Information Security, TH Würzburg-Schweinfurt, 2017–2021
- Exchange Semester, National Kaohsiung University of Science and Technology, Taiwan
Kontakt
felixgolla@gmail.com
Ein paar Sätze zu Rolle, Projekt, Datenlage oder bestehendem Prototyp reichen.